大数据时代的网络安全问题，将是所有大数据利用的前提条件。同时，我们也可以利用大数据技术来提升我国网络安全技术水平，在保障国家网络空间安全方面发挥作用。
网络安全事件层出不穷。与往年相比，如今的网络安全事件开始偏向信息数据窃取，这与大数据技术的发展息息相关。
信息时代，大数据平台承载了巨大数据资源，必然成为黑客组织、各类敌对势力网络攻击的重要目标。因此，大数据时代的网络安全问题，将是所有大数据利用的前提条件。与此同时，我们也可以利用大数据技术来提升我国网络安全技术水平，在保障国家网络空间安全方面发挥作用。
大数据时代网络安全的主要威胁
大数据时代，我国网络安全面临着多重安全威胁。
首先，网络基础设施及基础软硬件系统受制于人。 大数据平台依托于互联网面向政府、企业及广大公众提供服务，但我国互联网从基础设施层面即已存在不可控因素。
另外，我国对大数据平台的基础软硬件系统也未完全实现自主控制。在能源、金融、电信等重要信息系统的核心软硬件实施上，服务器、数据库等相关产品皆由国外企业占据市场垄断地位。
其次，网站及应用漏洞、后门层出不穷。 据我国安全企业网站安全检测服务统计，我国高达 60% 的网站存在安全漏洞和后门。可以说，网站及应用系统的漏洞是大数据平台面临的最大威胁之一。而我国的各类大数据行业应用，广泛采用了各种第三方数据库、中间件，但此类系统的安全状况不容乐观，广泛存在漏洞。更为堪忧的是，各类网站漏洞修复的情况难以令人满意。
第三，系统问题之外，网络攻击手段更加丰富。 其中，终端恶意软件、恶意代码是黑客或敌对势力攻击大数据平台、窃取数据的主要手段之一。目前网络攻击越来越多地是从终端发起的，终端渗透攻击也已成为国家间网络战的主要方式。另外，针对大数据平台的高级持续性威胁 ( 简称 APT) 攻击非常常见。 APT 攻击非常具有破坏性，是未来网络战的主要手段，也是对我国网络空间安全危害最大的一种攻击方式。近年来，具备国家和组织背景的 APT 攻击日益增多，毫无疑问，大数据平台也将成为 APT 攻击的主要目标。
以大数据技术对抗平台安全威胁
由上述分析可知，针对大数据平台这种重要目标的网络攻击，其技术手段的先进性、复杂度、隐蔽性和持续性，以及背后的支持力量，都已超出了传统网络安全技术的应对能力。全球网络安全行业都在研究探讨应对这种高级威胁的新型技术体系，大数据技术成为其中重要的方面。包括 360 公司在内的互联网安全企业，已经在利用大数据技术提供各种网络安全服务，为提升大数据平台的安全保障，增强国家网络安全空间的安全防卫能力提供有力的支持。
利用大数据技术应对 DNS 安全威胁，积极推动基础软硬件自主控制。 以 DNS 为例，作为互联网基础设施，我国首先应积极争取获得域名服务器的运营管理权，构筑完整的安全防范体系。另外，我们应该积极利用大数据技术，研发高性能、抗攻击的安全 DNS 系统。依托大数据技术建立 DNS 应急灾备系统，缓存全球 DNS 系统的各级数据。同时还可以利用 DNS 解析的大数据来分析网络攻击。
尽管在国家推动和产业参与下，我国在自主可控的基础软硬件产品的研发方面取得了一定成效。但由于我国在该领域起步较晚，在大数据时代，以操作系统等基础软硬件的国产化和自主知识产权化，仍然需要政府的推动、企业的投入和科研院校的参与，更有必要依托大数据技术实现研发数据的共享。
利用大数据技术防护网站攻击，定位攻击来源 。一方面，开发并优化网站卫士服务。我国安全公司已针对网站漏洞、后门等威胁推出了相应的网站安全卫士服务，能够利用大数据平台资源，帮助网站实现针对各类应用层入侵、 DDoS/CC 流量型攻击、 DNS 攻击的安全防护，同时向网站提供加速、缓存、数据分析等功能。同时通过对海量日志大数据的分析，可以挖掘发现大量新的网站攻击特征、网站漏洞等。另一方面，通过对日志大数据进行分析，还能进一步帮助我们溯源定位网站攻击的来源、获取黑客信息，为公安部门提供有价值的线索。
利用大数据技术防范终端恶意软件和特种木马、检测和防御 APT 攻击。 基于大数据和云计算技术实现的云安全系统，可以为防范终端特种木马攻击起到有力的支持。目前我国的安全公司已经在为有关部门提供支持，利用其云安全系统的大数据资源，帮助有关部门分析定位终端特种木马的分布、感染的目标终端，以及分析同源的特种木马，为有关部门工作提供了有力的支持。
为了对抗 APT 攻击，我们可以采用大数据分析技术研发 APT 攻击检测和防御产品。此类产品可以在大时间窗口下对企业内部网络进行全流量镜像侦听，对所有网络访问请求实现大数据存储，并对企业内部网络访问行为进行建模、关联分析及可视化，自动发现异常的网络访问请求行为，溯源并定位 APT 攻击过程。
另外，我国还应建立国家级 APT 防护联动平台。当前， 我国重要信息系统具有相互隔离、孤立的特点，针对 APT 攻击难以形成关联协同、综合防御的效应，容易被各个击破。因此，在重要信息系统单位部署 APT 攻击检测产品的基础上，非常有必要建立国家级的 APT 防护联动平台，汇聚不同政府部门、重要信息系统中部署的 APT 防护产品所检测的安全事件及攻击行为数据，对其进行大数据分析挖掘，从而形成国家级针对 APT 攻击的全面侦测、防护能力。
大数据时代网络安全的建议
鉴于大数据资源在国家安全方面的战略价值，除在基础软硬件设施建设、网络攻击监测、防护等方面努力之外，针对国内大数据服务及大数据应用方面还有如下建议。
对重要大数据应用或服务进行国家网络安全审查。 对于涉及国计民生、政府执政的重要大数据应用或服务，应纳入国家网络安全审查的范畴，尽快制定明确的安全评估规范，确保这些大数据平台具备严格可靠的安全保障措施。
合理约束敏感和重要部门对社交网络工具的使用。 政府部门、央企及重要信息系统单位，应避免、限制使用社交网络工具作为日常办公的通信工具，并做到办公用移动终端和个人移动终端的隔离，以防止国家重要和机密信息的泄露。
敏感和重要部门应谨慎使用第三方云计算服务。 云计算服务是大数据的主要载体，越来越多的政府部门、企事业单位将电子政务、企业业务系统建立在第三方云计算平台上。但由于安全意识不够、安全专业技术力量缺乏、安全保障措施不到位，第三方云计算平台自身的安全性往往无法保证。因此，政府、央企及重要信息系统单位，应谨慎使用第三方云服务，避免使用公共云服务。同时国家应尽快出台云服务安全评估检测的相关规范和标准。
严格监管、限制境外机构实施数据的跨境流动。 对于境外机构在国内提供涉及大数据的应用或服务，应对其进行更为严格的网络安全审核，确保其数据存储于境内的服务器，严格限制数据的跨境流动。