1：IO操作是最大的性能消耗点，注意优化余地很大。

2：算法数据结构。排序寻路算法的优化。list,vector,hashmap的选择。大数据寻址，不要考虑遍历，注意考虑hash.

3：内存管理。重载new/delete，内存池，对象池的处理。

4：数据的提前准备和即时计算。

5：CPU方面的统计监视。逻辑帧计数（应当50ms以内）。

6：预分配池减少切换和调度，预处理的线程池和连接池等。

7：基与消息队列的统计和信息监视框架。

8：CPU消耗排名：第一AOI同步，第二网络发包I/O操作，第三技能/BUFF判定计算处理，第四定时器的频率。

9：内存泄露检测，内存访问越界警惕，内存碎片的回收。

10：内存消耗排名：第一玩家对象包括其物品，第二网络数据缓冲。

11：注意32位和64位的内存容错。

12：减少不必要的分包发送。

13：减少重复包和重拷贝包的代价。

14：建议分紧急包（立刻发送）和非紧急包（定时轮训发送）。

15：带宽消耗排名：第一移动位置同步，第二对象加载，第三登陆突发包，第四状态机定时器消息。

16：客户端可做部分预判断机制，部分操作尽量分包发送。

17：大量玩家聚集时，部分非紧急包进行丢弃。

18：注意数据库单表内key数量。

19：活跃用户和非活跃用户的分割存取处理。

20：控制玩家操作对数据库的操作频率。

21：注意使用共享内存等方式对数据进行安全备份存储。

22：注意安全策略，对内网进行IP检查，对日志进行记录，任意两环点内均使用加密算法会更佳。

23：实时注意对网关，数据库等接口进行监察控制。

24：定时器应当存储一个队列，而非单向定位。

25：九宫格数据同步时，不需要直接进行九宫格的同步，对角色加一个AOI，基于圆方碰撞原理，抛弃不必要的格信息，可大幅节省。

26：客户端做部分的预测机制，服务器检测时注意时间戳问题。

27：定期心跳包，检查死链接是必要的。

28：为了实现更加负责多种类的AI，AI寻路独立服务器设计已经是必须的了。其次需要考虑的是聊天，同步。

29：服务器内网间可以考虑使用UDP。

30：注意所有内存池，对象池等的动态扩张分配